製造業や建設業、電力業界など産業機械を扱う業種では、IoT（モノのインターネット）を利用して産業機械の予知保全を行う試みが進んでいる。予知保全を行うには、センサーを使って機械の温度や振動、電気信号を測定し、常にモニタリングしておく必要がある。また得られた生データはそのままでは膨大になってしまうので、意味ある情報に変換し重要データを抽出しなければならない。その後はビッグデータとして分析をしたり、機械の状態を検知したりして、処方を施すことになる。

　本資料は、産業機械の予知保全に関して、「業界を超えた協力体制の必要性」「計測時の課題」「計測後の課題」「ITとOTの統合」と4つのパートに分けて予知保全システムを構築するための課題を解説している。現場をよく知り、インダストリアルIoTシステムに関してアドバイスをしてきたNIのコンサルタントが、これまでに得たノウハウをまとめており、多角的な視点を提供している。IoTに関わるエンジニアやIoTを基礎から学びたいエンジニアに有益な情報になるだろう。